Подберите AI-модель под работу агента

Для классификации, коротких сводок и простых черновиков обычно важны скорость и предсказуемая стоимость. Для программирования, длинных документов и глубоких исследований полезны модели с более сильным рассуждением и большим контекстом.

Не выбирайте модель только по рейтингу или размеру. Подготовьте несколько типичных примеров, сравните точность, время ответа и стоимость, а затем закрепите подходящий вариант в рабочем сценарии.

Один агент может использовать разные подходы для разных этапов процесса. Быстрая модель подходит для предварительной сортировки, а более сильная — для финального анализа сложных случаев. Это уменьшает расходы без потери качества там, где оно действительно важно.

Следите за ростом инструкций и истории: лишний контекст увеличивает стоимость и иногда ухудшает точность. Храните в памяти только полезные правила, сокращайте повторяющиеся данные и периодически повторяйте контрольные тесты после смены модели.